La docteure Ariana d’Ascom et la grande chasse aux données cliniques

Génération de données dans un véritable environnement hospitalier

Mais en quoi la génération de données profite-t-elle aux hôpitaux ici et maintenant ? La réponse d’Ariana est courte et puissante : « cela leur donne une certitude. » Ce qu’elle veut dire, c’est que trop souvent, l’impact d’un investissement technique se mesure en termes vagues ou subjectifs. Par exemple, le personnel peut rapporter que répondre aux alertes « semble » plus rapide et plus facile après l’installation d’un nouveau système. Cela pourrait très bien être le cas. Mais ce ne sont pas vraiment les données solides sur lesquelles les gestionnaires d’hôpitaux peuvent s’appuyer pour planifier de nouveaux investissements ou évaluer l’efficacité de dépenses d’investissement importantes.

« Ce dont les hôpitaux ont besoin, » ajoute Ariana, « ce sont des données absolument fiables collectées à partir du système tel qu’il est réellement utilisé — et non dans un environnement de laboratoire, un modèle numérique, ou des projections d’un fournisseur. » Pour illustrer son propos, elle fait référence au projet de génération de données de l’année dernière à l’USI de l’Hôpital Central Ostrobothnian (CH) à Kokkola, en Finlande. Comme beaucoup d’hôpitaux, le CH s’éloigne des installations ouvertes en soins intensifs pour passer à des chambres individuelles. « Les chambres individuelles en réanimation », explique Ariana, « offrent d’énormes avantages aux patients, leur offrant une sorte de cocon de guérison qui peut considérablement réduire la durée de leur séjour en réanimation. »

Cependant, chaque action a une réaction. Et avec les chambres de soins intensifs individuelles, cette réaction est souvent une exposition accrue des patients à un bruit prolongé et fort provenant de la gamme d’alarmes et de notifications d’alerte typiques des réanimations modernes. De plus, le personnel doit pouvoir recevoir les notifications d’alarme, même lorsqu’il ne peut pas voir les patients. Ironiquement, 85 à 90 % de toutes les notifications d’alarme en soins intensifs sont non critiques — elles ne nécessitent pas d’intervention immédiate du personnel. Tout ce qui peut filtrer et distribuer discrètement mais de manière fiable les alertes au personnel est essentiel pour réduire le bruit, au bénéfice des patients comme du personnel.

Les données montrent moins de bruit, moins d’alertes dans la nouvelle USI

Lorsque, en 2024, CH a remplacé son unité de réanimation ouverte de cinq lits par sept chambres individuelles, elle a saisi l’occasion de déployer une solution avancée Ascom Clinical Alarm and Alert Management — et Ariana ainsi que l’équipe Data Generation en ont été informés. « Heureusement, nous avons été impliqués dès le début, dit Ariana. « Un autre facteur positif a été l’accueil enthousiaste de l’hôpital à l’exercice de collecte de données. La direction du quartier était bien sûr désireuse de voir comment la solution améliorait certains indicateurs clés, et elle nous a apporté toute l’aide possible. »

Lorsque les résultats du projet ont été publiés début 2025, les données ont confirmé un fait incontestable : après l’installation de la solution Ascom, la proportion de notifications d’alarme plus fortes supérieures à 50 dB au chevet des patients est passée de 56 % à 24 %, contribuant à un environnement plus calme.

La solution Ascom a permis à 6 % des notifications enregistrées dans la journée (8h00 – 20h00) de rester bien en dessous de 40 dB — une avancée importante vers le niveau de bruit en soins intensifs d’environ 40 dB recommandé par l’Organisation mondiale de la santé (OMS). Enfin, une analyse rigoureuse des données filtrées d’alarmes a montré que, sur une période de 30 jours, la solution Ascom a réduit de 80 % le nombre de notifications d’alarme non exploitables provenant des moniteurs patients atteignant les infirmières, passant de 32 000 à seulement 4 800 alertes.

« Ce sont d’excellents résultats », dit Ariana. « Ils prouvent que la solution fonctionne, qu’elle offre un environnement de guérison amélioré pour les patients, ainsi qu’un meilleur environnement de travail pour le personnel des soins intensifs. » Mais elle tient aussi à souligner que la génération de données offre bien plus que la simple preuve de performance. Cela s’explique par le fait que la richesse des données recueillies par son équipe montre également où et comment la solution peut être optimisée, tant dans le déploiement de l’hôpital concerné que pour les futurs systèmes Ascom. « C’est vraiment assez simple », ajoute Ariana en conclusion. « L’optimisation des solutions est un processus ininterrompu, et personnellement, je suis ravie d’aider à générer et analyser les données qui la nourrissent.    »