Une tempête parfaite
Le secteur des soins de santé est confronté à des défis importants, notamment la demande croissante de soins spécialisés due au vieillissement de la population, la pénurie de personnel de santé qui pèse sur les ressources et la pression constante exercée pour contrôler les coûts sans compromettre la qualité. Ces questions complexes appellent des solutions innovantes, telles que l'intégration de la technologie, le développement de la formation médicale, l'investissement dans la recherche et l'élaboration de politiques durables. Les établissements de santé du monde entier cherchent à devenir plus efficaces et plus intelligents. Cependant, leur transformation numérique n'est pas si facile. C'est un voyage qui s'étend sur plusieurs années et qui a un impact sur tous les aspects de l'organisation.
Les fondements des hôpitaux intelligents
L'intégration des systèmes joue un rôle essentiel dans la transformation d'un hôpital en un établissement de soins de santé plus intelligent et plus efficace – l’hôpital de demain. Les hôpitaux traditionnels disposent souvent de nombreux systèmes isolés avec peu ou pas de partage de données entre eux. La connexion de divers systèmes numériques, tels que les dossiers médicaux électroniques (DME), les dispositifs médicaux, les plateformes de suivi des patients et les bases de données administratives, permet à ces systèmes de fonctionner ensemble et d'optimiser la gestion des flux de travail. En particulier, lorsque les dispositifs médicaux sont intégrés et que les données agrégées sont utilisées pour compléter les données plus statiques des DME, un hôpital peut obtenir une vue unifiée et complète des données du patient. En règle générale, cela se fait au sein d'une station de surveillance centrale.
Améliorer l'efficacité et la sécurité en centralisant les données
Une station centrale permet aux prestataires de soins de santé de surveiller plusieurs patients à partir d'un seul endroit, offrant ainsi une vue complète en temps réel des signes vitaux et des données cliniques des patients. La surveillance continue par le biais d'une station centrale favorise la sécurité des patients en permettant des interventions opportunes et en réduisant le risque d'événements indésirables. Elle garantit aux prestataires de soins de santé un accès immédiat aux informations vitales du patient, ce qui facilite la prise de décisions éclairées et la sécurité des soins.
Les stations centrales de surveillance offrent de nombreux avantages, notamment :
Les stations centrales de surveillance permettent donc de rationaliser et d'optimiser les flux de travail, améliorant ainsi l'efficacité et la sécurité. La surveillance continue des patients est un exemple probant de l'impact positif des stations centrales de surveillance.
Surveillance clinique : Transformer les données en action
Lorsque les données sont agrégées, elles peuvent être analysées en continu pour détecter les complications des patients à un stade précoce. Voici quelques exemples de ces complications:
Pour chacun de ces éléments, il existe un potentiel important de réduction des coûts.
Par exemple, la Healthcare Financial Management Association (HFMA) estime que la perte marginale totale moyenne pour le traitement de la septicémie par un hôpital américain s'élève à 34 millions de dollars par an, ce qui en fait l'un des problèmes de maîtrise des coûts les plus difficiles à résoudre (1). La septicémie peut être difficile à diagnostiquer et l'état d'un patient peut se détériorer soudainement. C'est pourquoi une surveillance continue et la disponibilité de données en temps quasi réel sont essentielles pour identifier les patients qui développent une septicémie.
Une étude menée par Luo J, Yu H, Hu YH, Liu D, Wang YW, Wang MY, Liang BM et Liang ZA (3) porte sur l'identification des patients présentant un risque de syndrome de détresse respiratoire aiguë (SDRA) dans les cas de pneumonie grave. Cette recherche, publiée dans le Journal of Thoracic Disease en octobre 2017, a utilisé un modèle d'étude de cohorte rétrospective. En analysant un nombre important de cas, les chercheurs ont cherché à établir des signes précoces ou des facteurs de risque pouvant indiquer le développement d'un SDRA chez les patients atteints de pneumonie sévère. L'article propose une méthode qui s'appuie uniquement sur les paramètres du ventilateur et les résultats de laboratoire pour identifier la détresse respiratoire, sans nécessiter d'interaction avec l'utilisateur. Une autre méthode discutée est le Lung Injury Score (LIS), qui nécessite une intervention humaine et trois paramètres du ventilateur.
Un autre exemple se trouve dans un article de Lopes JA et Jorge S, publié dans le Clinical Kidney Journal en février 2013 (4). Cet article propose une évaluation critique et complète des classifications RIFLE (Risk, Injury, Failure, Loss, and End-stage kidney disease) et AKIN (Acute Kidney Injury Network) pour les lésions rénales aiguës (AKI). L'étude examine comment les classifications RIFLE et AKIN peuvent être utilisées pour classer le niveau d'insuffisance rénale et identifier les patients qui risquent de passer d'un seuil à l'autre à l'aide de calculs automatisés.
La mise en place d'alarmes automatiques et la notification au personnel de la détérioration de l'état d'un patient peuvent entraîner des économies substantielles et, plus important encore, faire la différence entre la vie et la mort. Les algorithmes de détection des complications continueront d'évoluer, ce qui souligne l'importance de disposer d'une plateforme ouverte comme base d'un système de surveillance central. Une plateforme ouverte permet aux hôpitaux de développer leurs propres algorithmes ou d'utiliser des algorithmes de tiers sans les contraintes liées au verrouillage des fournisseurs.
Pour garantir que les données analysées se traduisent en mesures concrètes sur le lieu de travail, il est essentiel d'établir des systèmes de communication interopérables efficaces entre un poste de surveillance central et le personnel clinique. La clé est de fournir les données pertinentes aux personnes appropriées au moment précis, quel que soit leur emplacement ou leur moyen de communication. Cela garantit une coordination et une collaboration efficaces des soins entre les professionnels de santé. Cette approche holistique, englobant la collecte, l’analyse et la communication en temps opportun des données à la bonne personne, est ce qui fait la différence entre des données ayant un impact significatif et des données sous-exploitées.
Les hôpitaux pionniers de la numérisation des soins de santé sont confrontés à des défis d’intégration, ce qui entrave l’interopérabilité vitale pour des objectifs tels que la surveillance clinique. Ascom, leader de la numérisation, propose des conseils et des solutions aux établissements pour parvenir à une transformation numérique efficace.
Dans les exemples ci-dessus, les données sont agrégées à partir de divers systèmes afin de favoriser les résultats cliniques et de réduire les coûts. Une fois regroupées, ces données peuvent servir divers objectifs stratégiques, notamment la réduction des erreurs médicales, la diminution des agressions envers le personnel, le contrôle des infections, l'amélioration de l'expérience des patients, de la productivité du personnel et du flux des patients. À l'avenir, la libération des données des systèmes isolés et leur consolidation dans une banque de données unifié permettront aux hôpitaux d'atteindre leurs objectifs stratégiques plus rapidement, en optimisant leurs flux de travail d'une manière qui était auparavant considérée comme impossible.
La transformation numérique des hôpitaux est indéniablement un défi, impliquant l'intégration complexe de diverses technologies, processus et systèmes. Il n'existe pas de solution unique ou de solution miracle qui puisse instantanément rendre un hôpital intelligent et efficace. Il s'agit plutôt d'un parcours qui nécessite une collaboration et un partenariat plutôt que de s'en remettre uniquement aux fournisseurs.
Ascom reconnaît cet aspect critique et s'est imposé comme un partenaire de transformation numérique fiable pour de nombreux hôpitaux dans le monde. En adaptant les solutions à des besoins spécifiques, Ascom aide les hôpitaux à optimiser leurs flux de travail, à rationaliser la communication et à améliorer les soins aux patients. Grâce à cette approche collaborative, Ascom permet aux établissements de santé de naviguer dans les méandres de la transformation numérique et de libérer le plein potentiel des technologies innovantes dans leurs environnements de santé uniques.
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Job Kamphuis est un expert chevronné possédant une formation en génie électrique et titulaire d'une maîtrise dans le domaine. Avec plus d'une décennie d'expérience, il a consacré la première partie de sa carrière à l'automatisation des flux de travail dans des environnements de haute sécurité, notamment dans les aéroports et les ports. Au cours des huit dernières années, il s'est concentré sur le secteur de la santé, en se spécialisant dans l'optimisation des flux de travail. Actuellement directeur général des marchés internationaux chez Ascom, M.Kamphuis est passionné par l'innovation et l'efficacité des soins aux patients et des solutions de communication dans le monde entier.
Source :
(1) Le sepsis pose un défi de maîtrise des coûts face à la pandémie de COVID-19 (hfma.org)
(2) Choc septique – Misra D, Avula V, Wolk DM, Farag HA, Li J, Mehta YB, Sandhu R, Karunakaran B, Kethireddy S, Zand R, Abedi V. Détection de l’apparition d’un choc septique à l’aide d’apprenants automatiques interprétables. J Clin Med. 2021 Jan 15;10(2):301. doi: 10.3390/jcm10020301. PMID: 33467539; PMCID: PMC7830968.
(3) Détresse respiratoire – Luo J, Yu H, Hu YH, Liu D, Wang YW, Wang MY, Liang BM, Liang ZA. Identification précoce des patients à risque de syndrome de détresse respiratoire aiguë parmi les patients atteints de pneumonie sévère: une étude rétrospective de type cas-témoins. J Thorac Dis. 2017 Oct;9(10):3979-3995. doi: 10.21037/jtd.2017.09.20. PMID: 29268409; PMCID: PMC5723858.
(4) Insuffisance rénale aiguë – Lopes JA, Jorge S. Les classifications RIFLE et AKIN pour l’insuffisance rénale aiguë : un examen critique et complet. Clin Kidney J. 2013 Feb;6(1):8-14. doi: 10.1093/ckj/sfs160. Epub 2012 Jan 1. PMID: 27818745; PMCID: PMC5094385.