Country Selector: Nederland
In de gezondheidszorg geldt dat de kwaliteit van de zorg en de patiëntveiligheid toeneemt indien er meer klinisch bewijs en kennis wordt toegepast. Maar dat is makkelijker gezegd dan gedaan. Het handmatig combineren van het groeiende aantal patiëntgegevens om klinische besluitvorming te bevorderen is ook een te grote last op de schouders van artsen en verpleegkundigen die al een hoge werkdruk ervaren. Een Clinical Decision Support System (CDSS) verlicht deze last en geeft zorgprofessionals weer controle.
Wat staat er in de whitepaper?
Een CDSS is ontworpen om zorgprofessionals te ondersteunen bij klinische beslissingen. In andere woorden vermindert een CDSS de denkdruk door gegevens te verzamelen, regels toe te passen en indicaties/alarmen aan te leveren. Zo kan een eventuele verslechtering in de toestand van een patiënt mogelijk sneller gedetecteerd worden.
In ons blog 'Wat is een CDSS?' leggen we je stapsgewijs uit hoe het in zijn werk gaat en wat het voor jouw organisatie kan betekenen.
Digistat maakt een klinisch besluitvormingssysteem/CDSS mogelijk. Input van geïntegreerde apparaten, PDM/EMD en afdelingen (laboratoria, ADT, radiologie, etc.) wordt ingevoerd in een op regels gebaseerde CDSS-engine. De engine kan dan verschillende klinische scores berekenen en indien nodig nieuwe gegevensoutput en/of actiemeldingen genereren.
Het Slingeland Ziekenhuis in Doetinchem implementeerde een monitoringsysteem om verpleegkundigen en artsen op de COVID-19-afdeling te ondersteunen. Het systeem is ontworpen om vitale functies op afstand te monitoren, een automatische Early Warning Score te berekenen met behulp van een CDSS-engine, en om patiënten met een risico op achteruitgang te helpen detecteren.