De Ascom CDSS-oplossing is een op regels gebaseerde engine die artsen de actuele gegevens geeft die ze nodig hebben om vroegtijdige interventies of andere acties uit te voeren. Zodra de vitale functies van een patiënt de vooraf ingestelde waarden overschrijden, waarschuwt het CDSS relevante artsen voor mogelijke verslechtering van de patiënt. Artsen kunnen het alarm vervolgens doorsturen naar collega's en noodhulp in gang zetten en beheren. Het CDSS ondersteunt ook verschillende op regels gebaseerde scoring: Early Warning Scores, Aldrete scoring, enz.
Het Ascom systeem voor klinische besluitvorming ondersteuning (CDSS) is een op regels gebaseerde engine. Het ontvangt continu gegevens van meerdere apparaten en afdelingen. En wanneer aan vooraf gedefinieerde criteria wordt voldaan, verzendt het alarmen, samen met near-realtime klinische gegevens, naar handsets en/of dashboards van artsen.
De Ascom CDSS-oplossing is een op regels gebaseerde engine die artsen de actuele gegevens geeft die ze nodig hebben om vroegtijdige interventies of andere acties uit te voeren.
Waarschuwingen en de bijbehorende klinische gegevens kunnen worden weergegeven op smartphones, tablets, centrale dashboards of op PC-monitors. Waar ze zich ook in de organisatie bevinden, aangewezen zorgverleners beschikken altijd over de gegevens die ze nodig hebben om wetenschappelijk onderbouwde interventies uit te voeren.
Bekijk de brochure Digistat Smart Central online en lees hoe we een centraal overzicht van medische apparatuur voor u kunnen creëren.
Waarschuwingen en de bijbehorende klinische gegevens kunnen worden weergegeven op smartphones, tablets, centrale dashboards of op PC-monitors. Waar ze zich ook in de organisatie bevinden, aangewezen zorgverleners beschikken altijd over de gegevens die ze nodig hebben om wetenschappelijk onderbouwde interventies uit te voeren.
Bekijk de brochure Digistat Smart Central online en lees hoe we een centraal overzicht van medische apparatuur voor u kunnen creëren.
Ascom Healthcare Platform, één overzichtelijke architectuur voor integratie van verpleegoproep, medische apparatuur en overige systemen.
https://www.nursingtimes.net/news/coronavirus/global-increase-in-violence-against-nurses-since-pandemic-21-07-2022/
Journal of Healthcare Protection Management: publication of the International Association for Hospital Security 26(1):81-99 DOI:10.1097/NNA.0b013e3181ae97db
https://www.who.int/activities/preventing-violence-against-health-workers
Joint Commission Center for Transforming Healthcare Releases Targeted Solutions Tool for Hand-Off Communications. Joint Commission Perspectives. August 2012, Volume 32, Issue 8.
https://www.healthitoutcomes.com/doc/healthcare-miscommunication-costs-lives-and-billion-0001
Factors associated with delayed rapid response team activation.Reardon, Peter M; Fernando, Shannon M; Murphy, Kyle; Rosenberg, Erin; Kyeremanteng, Kwadwo. Journal of critical care, 2018-08, Vol. 46, p. 73-78
Standards of Obstetric-Gynaecologic Services. 7th ed. Washington, DC: ACOG; 1989. American College of Obstetricians and Gynaecologist; 39 pp.
https://www.ascom.com/customer-stories/chase-farm-customer-story/
https://www.ascom.com/customer-stories/chase-farm-customer-story/
Colliver, Victoria; Kaul, Greta; Allday, Erin. Medical equipment generates millions of alerts, 'alarm fatigue.' SFGate,12 November 2014.
Hospital Inpatient Falls across Clinical Departments. Mikos, Marcin; Banas, Tomasz; Czerw, Aleksandra; Banas, Bartłomiej; Strzpek, ukasz; Curyło, Mateusz. International journal of environmental research and public health, 2021-08-02, Vol.18 (15), p.8167
Noise in hospital rooms and sleep disturbance in hospitalized medical patients. Park, Marn Joon; Yoo, Jee Hee; Cho, Byung Wook; Kim, Ki Tae; Jeong, Woo-Chul; Ha, Mina. Environmental health and toxicology. Eht, 2014, Vol.29 (29), p.6.1-6.6
Ryherd EE, Waye KP, Ljungkvist L. Characterizing noise and perceived work environment in a neurological intensive care unit. J Acoust Soc Am. 2008;123(2):747-756.
A Pragmatic, Stepped-Wedge, Cluster-controlled Clinical Trial of Real-Time Pneumonia Clinical Decision Support, Nathan C. Dean, Caroline G. Vines, Jason R. Carr, Jenna G. Rubin, Brandon J. Webb, Jason R. Jacobs, Allison M. Butler, Jaehoon Lee, Al R. Jephson, Nathan Jenson , Missy Walker, Samuel M. Brown, Jeremy A. Irvin, Matthew P. Lungren, Todd L. Allen. American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine, https://doi.org/10.1164/rccmcm.202109-2092OC
An overview of clinical decision support systems: benefits, risks, and strategies for success. Reed T. Sutton, David Pincock, Daniel C. Baumgart, Daniel C. Sadowski, Richard N. Fedorak and Karen I. Kroeker. npj Digital Medicine (2020) 3:17; https://doi.org/10.1038/s41746-020-0221-y