Country selector
chevron arrow
Nederland
Vacatures
Country Selector: Nederland

Klinische besluitvorming ondersteunen

De Ascom CDSS-oplossing is een op regels gebaseerde engine die artsen de actuele gegevens geeft die ze nodig hebben om vroegtijdige interventies of andere acties uit te voeren. Zodra de vitale functies van een patiënt de vooraf ingestelde waarden overschrijden, waarschuwt het CDSS relevante artsen voor mogelijke verslechtering van de patiënt. Artsen kunnen het alarm vervolgens doorsturen naar collega's en noodhulp in gang zetten en beheren. Het CDSS ondersteunt ook verschillende op regels gebaseerde scoring: Early Warning Scores, Aldrete scoring, enz.

Zorgprofessional IT-professional Zorgmanager
Manned nurse station with patient in the background.
38%
vermindering van het sterftecijfer door longontsteking in ziekenhuizen met behulp van een klinisch besluitvormingssysteem (12)

Het Ascom systeem voor klinische besluitvorming ondersteuning (CDSS) is een op regels gebaseerde engine. Het ontvangt continu gegevens van meerdere apparaten en afdelingen. En wanneer aan vooraf gedefinieerde criteria wordt voldaan, verzendt het alarmen, samen met near-realtime klinische gegevens, naar handsets en/of dashboards van artsen.

Klinische besluitvorming

De Ascom CDSS-oplossing is een op regels gebaseerde engine die artsen de actuele gegevens geeft die ze nodig hebben om vroegtijdige interventies of andere acties uit te voeren.

Bekijk animatie

Nog een geweldige beslissing

Samen met het Ascom Healthcare Platform is de Myco 4 smartphone de perfecte oplossing voor klinische besluitvorming. Hij kan worden geïntegreerd met vrijwel elk medisch apparaat of ziekenhuissysteem en maakt vroegtijdige detectie van mogelijke achteruitgang van de patiënt mogelijk met aangepaste regels. Artsen hebben zo alle relevante statistieken, analyses en alarmen binnen handbereik.

Lees meer over Myco 4
Close-up of a male nurse holding the hand of a patient resting in bed

Voorspellende analyses voor patiëntenzorg en veiligheid

Het klinische besluitvormingssysteem Ascom Digistat, verzamelt data voor voorspellende analyses, is leveranciersonafhankelijk en kan integreren met vrijwel elk medisch apparaat of ZIS. De gebruiksvriendelijke interface ondersteunt maatwerk patiëntspecifieke rules zodat verslechteringen snel worden opgemerkt. Tegelijkertijd ondersteunt de oplossing het zorgteam bij het snel handelen, dankzij informatie via dashboards en mobiele telefoons.

Meer informatie

Meer weten over Clinical Decision Support?

Download whitepaper

Schaalbaar, modulair en merkonafhankelijk open platform​

Ascom Healthcare Platform, één overzichtelijke architectuur voor integratie van verpleegoproep, medische apparatuur en overige systemen​. 

Bekijk visual

Wat klanten zeggen…

St Jansdal, Nederland

Samen bouwen aan toekomstgerichte alarmering. St Jansdal zocht één partner die kan ontzorgen op de thema’s verpleegoproep en medische alarmering, die kan meedenken en innoveren maar ook flexibel kan opschalen in de verschillende fasen van renovatie en nieuwbouw.

Ziekenhuis
Slingeland Ziekenhuis, Nederland

Ontdek hoe Ascom met het Slingeland ziekenhuis in samenwerkte om een ​​patiëntbewakingssysteem voor EWS-berekening te ontwikkelen. Uit onderzoek blijkt dat het continu monitoren van parameters kan bijdragen aan het eerder signaleren van verslechtering.

Ziekenhuis

Erasmus MC, Nederland

Erasmus MC koos voor Ascom als strategische partner om de implementatie van het 'Medical Integrated Communications and Information System' van het ziekenhuis te leiden, met als doel de digitale informatiesystemen van Erasmus MC te integreren in één platform. Lees hoe het Ascom platform helpt hun visie op patiëntgerichte zorg en een rustige herstelomgeving te realiseren.

Ziekenhuis
Bekijk alle klantcases

Ziekenhuis oplossingen

Stille medische alarmering
Klinische besluitvorming ondersteunen
Slimme verpleegoproep

https://www.nursingtimes.net/news/coronavirus/global-increase-in-violence-against-nurses-since-pandemic-21-07-2022/

Journal of Healthcare Protection Management: publication of the International Association for Hospital Security 26(1):81-99  DOI:10.1097/NNA.0b013e3181ae97db 

https://www.who.int/activities/preventing-violence-against-health-workers

Joint Commission Center for Transforming Healthcare Releases Targeted Solutions Tool for Hand-Off Communications. Joint Commission Perspectives. August 2012, Volume 32, Issue 8.

https://www.healthitoutcomes.com/doc/healthcare-miscommunication-costs-lives-and-billion-0001

Factors associated with delayed rapid response team activation.Reardon, Peter M; Fernando, Shannon M; Murphy, Kyle; Rosenberg, Erin; Kyeremanteng, Kwadwo. Journal of critical care, 2018-08, Vol. 46, p. 73-78

Standards of Obstetric-Gynaecologic Services. 7th ed. Washington, DC: ACOG; 1989. American College of Obstetricians and Gynaecologist; 39 pp.

https://www.ascom.com/customer-stories/chase-farm-customer-story/

https://www.ascom.com/customer-stories/chase-farm-customer-story/

Colliver, Victoria; Kaul, Greta; Allday, Erin. Medical equipment generates millions of alerts, 'alarm fatigue.' SFGate,12 November 2014. 

Hospital Inpatient Falls across Clinical Departments. Mikos, Marcin; Banas, Tomasz; Czerw, Aleksandra; Banas, Bartłomiej; Strz—pek, —ukasz; Curyło, Mateusz. International journal of environmental research and public health, 2021-08-02, Vol.18 (15), p.8167

Noise in hospital rooms and sleep disturbance in hospitalized medical patients. Park, Marn Joon; Yoo, Jee Hee; Cho, Byung Wook; Kim, Ki Tae; Jeong, Woo-Chul; Ha, Mina. Environmental health and toxicology. Eht, 2014, Vol.29 (29), p.6.1-6.6

Ryherd EE, Waye KP, Ljungkvist L. Characterizing noise and perceived work environment in a neurological intensive care unit. J Acoust Soc Am. 2008;123(2):747-756. 

A Pragmatic, Stepped-Wedge, Cluster-controlled Clinical Trial of Real-Time Pneumonia Clinical Decision Support, Nathan C. Dean, Caroline G. Vines, Jason R. Carr, Jenna G. Rubin, Brandon J. Webb, Jason R. Jacobs, Allison M. Butler, Jaehoon Lee, Al R. Jephson, Nathan Jenson , Missy Walker, Samuel M. Brown, Jeremy A. Irvin, Matthew P. Lungren, Todd L. Allen. American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine, https://doi.org/10.1164/rccmcm.202109-2092OC 

An overview of clinical decision support systems: benefits, risks, and strategies for success. Reed T. Sutton, David Pincock, Daniel C. Baumgart, Daniel C. Sadowski, Richard N. Fedorak and Karen I. Kroeker. npj Digital Medicine (2020) 3:17; https://doi.org/10.1038/s41746-020-0221-y 

Wilt u ook een stiller en slimmer ziekenhuis?

Plan gratis adviesgesprek in
Meld u nu aan voor onze mailings, uitnodigingen en nieuwsbrief.
Op de hoogte blijven van de nieuwste ontwikkelingen binnen Ascom? Meld u nu aan voor onze nieuwsbrief